Estiliza pagina de upload externo - responsiva (novo47)
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commit
3e85d8a352
6 files changed
+752
-1
No files matched your search
@@ -0,0 +1,85 @@
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<?php
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if (!isset($_SESSION['user_id'])) {
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header("Location: login.php");
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exit();
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}
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// Conectar ao banco de dados
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$mysqli = new mysqli("10.15.0.42", "root", "34641747", "valida");
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if ($mysqli->connect_error) {
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die("Connection failed: " . $mysqli->connect_error);
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}
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// Buscar histórico de documentos processados
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$query = "SELECT pd.*, u.username FROM processed_documents pd
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LEFT JOIN users u ON pd.user_id = u.id
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ORDER BY pd.created_at DESC";
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$result = $mysqli->query($query);
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?>
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<div class="container">
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|
<h2>Histórico de Documentos Processados</h2>
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<table class="data-table">
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<thead>
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<tr>
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<th>Data/Hora</th>
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|
<th>Usuário</th>
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<th>Documento Original</th>
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|
<th>Documento Processado</th>
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|
<th>Ações</th>
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</tr>
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|
</thead>
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|
<tbody>
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||||||
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<?php while ($row = $result->fetch_assoc()): ?>
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|
<tr>
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|
<td><?php echo date('d/m/Y H:i:s', strtotime($row['created_at'])); ?></td>
|
||||||
|
<td><?php echo htmlspecialchars($row['username']); ?></td>
|
||||||
|
<td>
|
||||||
|
<a href="<?php echo htmlspecialchars($row['original_path']); ?>" target="_blank">
|
||||||
|
Ver Original
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|
</a>
|
||||||
|
</td>
|
||||||
|
<td>
|
||||||
|
<a href="<?php echo htmlspecialchars($row['processed_path']); ?>" target="_blank">
|
||||||
|
Ver Processado
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||||||
|
</a>
|
||||||
|
</td>
|
||||||
|
<td>
|
||||||
|
<button onclick="deleteDocument(<?php echo $row['id']; ?>)" class="delete-btn">
|
||||||
|
Excluir
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||||||
|
</button>
|
||||||
|
</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<?php endwhile; ?>
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|
</tbody>
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||||||
|
</table>
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</div>
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||||||
|
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|
<script>
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function deleteDocument(id) {
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if (confirm('Tem certeza que deseja excluir este documento?')) {
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|
fetch('delete_document.php', {
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method: 'POST',
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headers: {
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'Content-Type': 'application/json',
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|
},
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body: JSON.stringify({id: id})
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})
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.then(response => response.json())
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.then(data => {
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if (data.success) {
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alert('Documento excluído com sucesso!');
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location.reload();
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} else {
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alert('Erro ao excluir documento: ' + data.message);
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|
}
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})
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.catch(error => {
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console.error('Error:', error);
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|
alert('Erro ao excluir documento');
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|
});
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||||||
|
}
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||||||
|
}
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||||||
|
</script>
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@@ -0,0 +1,523 @@
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|
<?php
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|
class DocumentProcessor {
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private $srcImage;
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private $processedImage;
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private $outputPath;
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|
public function __construct() {
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if (!extension_loaded('gd')) {
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|
throw new Exception('GD extension is required');
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|
}
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|
}
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public function processDocument($imagePath, $outputPath) {
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$this->outputPath = $outputPath;
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// Detecta o tipo da imagem e carrega
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$imageInfo = getimagesize($imagePath);
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if ($imageInfo === false) {
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throw new Exception('Failed to load image');
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|
}
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switch ($imageInfo[2]) {
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case IMAGETYPE_JPEG:
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$this->srcImage = imagecreatefromjpeg($imagePath);
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break;
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case IMAGETYPE_PNG:
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|
$this->srcImage = imagecreatefrompng($imagePath);
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|
break;
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default:
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throw new Exception('Unsupported image type');
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|
}
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if ($this->srcImage === false) {
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|
throw new Exception('Failed to create image resource');
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|
}
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|
// Novo pipeline de processamento mais completo
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$this->detectAndCropDocument()
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->convertToGrayscale()
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->enhanceContrast()
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->sharpenImage()
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->removeNoise()
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->adjustBrightnessContrast()
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->normalizeBackground()
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->saveResult();
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return $this->outputPath;
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}
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private function detectAndCropDocument() {
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$width = imagesx($this->srcImage);
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|
$height = imagesy($this->srcImage);
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// Cria cópia para processamento
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$work = imagecreatetruecolor($width, $height);
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imagecopy($work, $this->srcImage, 0, 0, 0, 0, $width, $height);
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// Pré-processamento para melhorar detecção
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imagefilter($work, IMG_FILTER_GAUSSIAN_BLUR);
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imagefilter($work, IMG_FILTER_GRAYSCALE);
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// Detecta bordas usando Sobel
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$edges = $this->detectEdgesSobel($work);
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// Encontra pontos de contorno
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$contourPoints = [];
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for ($x = 0; $x < $width; $x++) {
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for ($y = 0; $y < $height; $y++) {
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|
$rgb = imagecolorat($edges, $x, $y);
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if ($rgb > 0) {
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$contourPoints[] = [$x, $y];
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|
}
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}
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}
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// Encontra os 4 cantos do documento
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$corners = $this->findCornerPoints($contourPoints);
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if ($corners) {
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// Aplica transformação perspectiva
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$this->processedImage = $this->cropAndTransform($this->srcImage, $corners);
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} else {
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$this->processedImage = $this->srcImage;
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}
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imagedestroy($work);
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imagedestroy($edges);
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return $this;
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}
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private function detectEdgesSobel($image) {
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|
$width = imagesx($image);
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$height = imagesy($image);
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$edges = imagecreatetruecolor($width, $height);
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// Kernels Sobel
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$sobelX = [[-1, 0, 1], [-2, 0, 2], [-1, 0, 1]];
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$sobelY = [[-1, -2, -1], [0, 0, 0], [1, 2, 1]];
|
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for ($x = 1; $x < $width-1; $x++) {
|
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|
for ($y = 1; $y < $height-1; $y++) {
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|
$pixelX = $pixelY = 0;
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|
// Aplica kernels
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for ($i = -1; $i <= 1; $i++) {
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for ($j = -1; $j <= 1; $j++) {
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$rgb = imagecolorat($image, $x + $i, $y + $j);
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$colors = imagecolorsforindex($image, $rgb);
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|
$gray = $colors['red'];
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|
$pixelX += $gray * $sobelX[$i+1][$j+1];
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|
$pixelY += $gray * $sobelY[$i+1][$j+1];
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|
}
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|
}
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|
// Magnitude do gradiente
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$magnitude = min(255, sqrt($pixelX * $pixelX + $pixelY * $pixelY));
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// Aplica threshold para reduzir ruído
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|
$magnitude = ($magnitude > 50) ? 255 : 0;
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|
$color = imagecolorallocate($edges, $magnitude, $magnitude, $magnitude);
|
||||||
|
imagesetpixel($edges, $x, $y, $color);
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|
}
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|
}
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|
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|
return $edges;
|
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|
}
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|
private function findDocumentBounds($binary) {
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|
$width = imagesx($binary);
|
||||||
|
$height = imagesy($binary);
|
||||||
|
$left = $width;
|
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|
$right = 0;
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||||||
|
$top = $height;
|
||||||
|
$bottom = 0;
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||||||
|
// Encontra os limites do documento
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for ($x = 0; $x < $width; $x++) {
|
||||||
|
for ($y = 0; $y < $height; $y++) {
|
||||||
|
$rgb = imagecolorat($binary, $x, $y);
|
||||||
|
if ($rgb == 0) { // Pixel preto
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||||||
|
$left = min($left, $x);
|
||||||
|
$right = max($right, $x);
|
||||||
|
$top = min($top, $y);
|
||||||
|
$bottom = max($bottom, $y);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if ($left < $right && $top < $bottom) {
|
||||||
|
return [
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||||||
|
'left' => $left,
|
||||||
|
'right' => $right,
|
||||||
|
'top' => $top,
|
||||||
|
'bottom' => $bottom
|
||||||
|
];
|
||||||
|
}
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||||||
|
|
||||||
|
return null;
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||||||
|
}
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|
private function isEdgePoint($img, $x, $y) {
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|
$threshold = 30;
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|
// Verifica pixels vizinhos
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|
$center = $this->getPixelIntensity($img, $x, $y);
|
||||||
|
$left = $this->getPixelIntensity($img, $x - 1, $y);
|
||||||
|
$right = $this->getPixelIntensity($img, $x + 1, $y);
|
||||||
|
$top = $this->getPixelIntensity($img, $x, $y - 1);
|
||||||
|
$bottom = $this->getPixelIntensity($img, $x, $y + 1);
|
||||||
|
|
||||||
|
return (abs($center - $left) > $threshold ||
|
||||||
|
abs($center - $right) > $threshold ||
|
||||||
|
abs($center - $top) > $threshold ||
|
||||||
|
abs($center - $bottom) > $threshold);
|
||||||
|
}
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||||||
|
private function getPixelIntensity($img, $x, $y) {
|
||||||
|
if ($x < 0 || $y < 0 || $x >= imagesx($img) || $y >= imagesy($img)) {
|
||||||
|
return 0;
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|
}
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|
$rgb = imagecolorat($img, $x, $y);
|
||||||
|
$colors = imagecolorsforindex($img, $rgb);
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return ($colors['red'] + $colors['green'] + $colors['blue']) / 3;
|
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|
}
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||||||
|
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|
private function findCornerPoints($points) {
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|
// Encontra os pontos mais extremos
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$topLeft = null;
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$topRight = null;
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$bottomLeft = null;
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$bottomRight = null;
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|
$minSum = PHP_FLOAT_MAX;
|
||||||
|
$maxSum = PHP_FLOAT_MIN;
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||||||
|
$minDiff = PHP_FLOAT_MAX;
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||||||
|
$maxDiff = PHP_FLOAT_MIN;
|
||||||
|
|
||||||
|
foreach ($points as $point) {
|
||||||
|
$sum = $point[0] + $point[1];
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||||||
|
$diff = $point[0] - $point[1];
|
||||||
|
|
||||||
|
if ($sum < $minSum) {
|
||||||
|
$minSum = $sum;
|
||||||
|
$topLeft = $point;
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||||||
|
}
|
||||||
|
if ($sum > $maxSum) {
|
||||||
|
$maxSum = $sum;
|
||||||
|
$bottomRight = $point;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if ($diff < $minDiff) {
|
||||||
|
$minDiff = $diff;
|
||||||
|
$bottomLeft = $point;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if ($diff > $maxDiff) {
|
||||||
|
$maxDiff = $diff;
|
||||||
|
$topRight = $point;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if ($topLeft && $topRight && $bottomLeft && $bottomRight) {
|
||||||
|
return [$topLeft, $topRight, $bottomRight, $bottomLeft];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return null;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private function cropAndTransform($img, $corners) {
|
||||||
|
$width = abs($corners[1][0] - $corners[0][0]);
|
||||||
|
$height = abs($corners[3][1] - $corners[0][1]);
|
||||||
|
|
||||||
|
$dest = imagecreatetruecolor($width, $height);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Preserva transparência
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||||||
|
imagealphablending($dest, false);
|
||||||
|
imagesavealpha($dest, true);
|
||||||
|
|
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|
// Define pontos de destino
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|
$dest_points = [
|
||||||
|
0, 0,
|
||||||
|
$width - 1, 0,
|
||||||
|
$width - 1, $height - 1,
|
||||||
|
0, $height - 1
|
||||||
|
];
|
||||||
|
|
||||||
|
// Define pontos de origem
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||||||
|
$src_points = [];
|
||||||
|
foreach ($corners as $corner) {
|
||||||
|
$src_points[] = $corner[0];
|
||||||
|
$src_points[] = $corner[1];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// Aplica transformação perspectiva
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||||||
|
imagecopyresampled(
|
||||||
|
$dest, $img,
|
||||||
|
0, 0, min($src_points[0], $src_points[6]), min($src_points[1], $src_points[3]),
|
||||||
|
$width, $height,
|
||||||
|
max($src_points[2], $src_points[4]) - min($src_points[0], $src_points[6]),
|
||||||
|
max($src_points[5], $src_points[7]) - min($src_points[1], $src_points[3])
|
||||||
|
);
|
||||||
|
|
||||||
|
return $dest;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private function convertToGrayscale() {
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||||||
|
if (!isset($this->processedImage)) {
|
||||||
|
$this->processedImage = $this->srcImage;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
imagefilter($this->processedImage, IMG_FILTER_GRAYSCALE);
|
||||||
|
return $this;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private function enhanceContrast() {
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|
// Aplica equalização de histograma adaptativa
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|
$width = imagesx($this->processedImage);
|
||||||
|
$height = imagesy($this->processedImage);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Divide a imagem em blocos e aplica equalização local
|
||||||
|
$blockSize = 32;
|
||||||
|
for ($x = 0; $x < $width; $x += $blockSize) {
|
||||||
|
for ($y = 0; $y < $height; $y += $blockSize) {
|
||||||
|
$this->equalizeHistogramBlock($x, $y, min($blockSize, $width - $x), min($blockSize, $height - $y));
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return $this;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private function equalizeHistogramBlock($startX, $startY, $blockWidth, $blockHeight) {
|
||||||
|
$histogram = array_fill(0, 256, 0);
|
||||||
|
$total = 0;
|
||||||
|
|
||||||
|
// Calcula histograma do bloco
|
||||||
|
for ($x = $startX; $x < $startX + $blockWidth; $x++) {
|
||||||
|
for ($y = $startY; $y < $startY + $blockHeight; $y++) {
|
||||||
|
$rgb = imagecolorat($this->processedImage, $x, $y);
|
||||||
|
$colors = imagecolorsforindex($this->processedImage, $rgb);
|
||||||
|
$gray = $colors['red']; // Já está em escala de cinza
|
||||||
|
$histogram[$gray]++;
|
||||||
|
$total++;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// Calcula LUT de equalização
|
||||||
|
$lut = array();
|
||||||
|
$sum = 0;
|
||||||
|
for ($i = 0; $i < 256; $i++) {
|
||||||
|
$sum += $histogram[$i];
|
||||||
|
$lut[$i] = round(($sum * 255) / $total);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// Aplica equalização
|
||||||
|
for ($x = $startX; $x < $startX + $blockWidth; $x++) {
|
||||||
|
for ($y = $startY; $y < $startY + $blockHeight; $y++) {
|
||||||
|
$rgb = imagecolorat($this->processedImage, $x, $y);
|
||||||
|
$colors = imagecolorsforindex($this->processedImage, $rgb);
|
||||||
|
$newGray = $lut[$colors['red']];
|
||||||
|
$color = imagecolorallocate($this->processedImage, $newGray, $newGray, $newGray);
|
||||||
|
imagesetpixel($this->processedImage, $x, $y, $color);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private function sharpenImage() {
|
||||||
|
// Matriz de convolução para sharpening
|
||||||
|
$sharpenMatrix = [
|
||||||
|
[-1, -1, -1],
|
||||||
|
[-1, 9, -1],
|
||||||
|
[-1, -1, -1]
|
||||||
|
];
|
||||||
|
|
||||||
|
$this->applyConvolution($sharpenMatrix);
|
||||||
|
return $this;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private function applyConvolution($matrix) {
|
||||||
|
$width = imagesx($this->processedImage);
|
||||||
|
$height = imagesy($this->processedImage);
|
||||||
|
$temp = imagecreatetruecolor($width, $height);
|
||||||
|
imagecopy($temp, $this->processedImage, 0, 0, 0, 0, $width, $height);
|
||||||
|
|
||||||
|
$matrixSize = count($matrix);
|
||||||
|
$halfSize = floor($matrixSize / 2);
|
||||||
|
|
||||||
|
for ($x = $halfSize; $x < $width - $halfSize; $x++) {
|
||||||
|
for ($y = $halfSize; $y < $height - $halfSize; $y++) {
|
||||||
|
$r = $g = $b = 0;
|
||||||
|
|
||||||
|
for ($i = -$halfSize; $i <= $halfSize; $i++) {
|
||||||
|
for ($j = -$halfSize; $j <= $halfSize; $j++) {
|
||||||
|
$rgb = imagecolorat($temp, $x + $i, $y + $j);
|
||||||
|
$colors = imagecolorsforindex($temp, $rgb);
|
||||||
|
|
||||||
|
$weight = $matrix[$i + $halfSize][$j + $halfSize];
|
||||||
|
$r += $colors['red'] * $weight;
|
||||||
|
$g += $colors['green'] * $weight;
|
||||||
|
$b += $colors['blue'] * $weight;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
$r = min(255, max(0, $r));
|
||||||
|
$g = min(255, max(0, $g));
|
||||||
|
$b = min(255, max(0, $b));
|
||||||
|
|
||||||
|
$color = imagecolorallocate($this->processedImage, $r, $g, $b);
|
||||||
|
imagesetpixel($this->processedImage, $x, $y, $color);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
imagedestroy($temp);
|
||||||
|
return $this;
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|
}
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|
|
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|
private function removeNoise() {
|
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|
// Aplica filtro mediano
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||||||
|
$temp = imagecreatetruecolor(imagesx($this->processedImage), imagesy($this->processedImage));
|
||||||
|
imagecopy($temp, $this->processedImage, 0, 0, 0, 0, imagesx($this->processedImage), imagesy($this->processedImage));
|
||||||
|
|
||||||
|
for ($x = 1; $x < imagesx($this->processedImage) - 1; $x++) {
|
||||||
|
for ($y = 1; $y < imagesy($this->processedImage) - 1; $y++) {
|
||||||
|
$values = array();
|
||||||
|
// Coleta valores dos pixels vizinhos
|
||||||
|
for ($i = -1; $i <= 1; $i++) {
|
||||||
|
for ($j = -1; $j <= 1; $j++) {
|
||||||
|
$rgb = imagecolorat($temp, $x + $i, $y + $j);
|
||||||
|
$colors = imagecolorsforindex($temp, $rgb);
|
||||||
|
$values[] = $colors['red'];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
sort($values);
|
||||||
|
$median = $values[4]; // Valor mediano
|
||||||
|
$color = imagecolorallocate($this->processedImage, $median, $median, $median);
|
||||||
|
imagesetpixel($this->processedImage, $x, $y, $color);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
imagedestroy($temp);
|
||||||
|
return $this;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private function adjustBrightnessContrast() {
|
||||||
|
// Ajusta brilho automaticamente
|
||||||
|
imagefilter($this->processedImage, IMG_FILTER_BRIGHTNESS, 10);
|
||||||
|
imagefilter($this->processedImage, IMG_FILTER_CONTRAST, -10);
|
||||||
|
return $this;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private function normalizeBackground() {
|
||||||
|
$width = imagesx($this->processedImage);
|
||||||
|
$height = imagesy($this->processedImage);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Detecta cor do fundo (assume que os cantos são fundo)
|
||||||
|
$cornerColors = array();
|
||||||
|
$cornerColors[] = imagecolorat($this->processedImage, 0, 0);
|
||||||
|
$cornerColors[] = imagecolorat($this->processedImage, $width-1, 0);
|
||||||
|
$cornerColors[] = imagecolorat($this->processedImage, 0, $height-1);
|
||||||
|
$cornerColors[] = imagecolorat($this->processedImage, $width-1, $height-1);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Calcula cor média do fundo
|
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|
$avgBackground = 255; // Assumimos fundo branco
|
||||||
|
|
||||||
|
// Normaliza fundo
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||||||
|
for ($x = 0; $x < $width; $x++) {
|
||||||
|
for ($y = 0; $y < $height; $y++) {
|
||||||
|
$rgb = imagecolorat($this->processedImage, $x, $y);
|
||||||
|
$colors = imagecolorsforindex($this->processedImage, $rgb);
|
||||||
|
|
||||||
|
if ($colors['red'] > $avgBackground - 30) { // Se for próximo do fundo
|
||||||
|
$color = imagecolorallocate($this->processedImage, 255, 255, 255);
|
||||||
|
imagesetpixel($this->processedImage, $x, $y, $color);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return $this;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private function saveResult() {
|
||||||
|
if (!isset($this->processedImage)) {
|
||||||
|
throw new Exception('No processed image to save');
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
$extension = strtolower(pathinfo($this->outputPath, PATHINFO_EXTENSION));
|
||||||
|
|
||||||
|
switch ($extension) {
|
||||||
|
case 'jpg':
|
||||||
|
case 'jpeg':
|
||||||
|
imagejpeg($this->processedImage, $this->outputPath, 90);
|
||||||
|
break;
|
||||||
|
case 'png':
|
||||||
|
imagepng($this->processedImage, $this->outputPath, 9);
|
||||||
|
break;
|
||||||
|
default:
|
||||||
|
throw new Exception('Unsupported output image type');
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (is_resource($this->srcImage)) {
|
||||||
|
imagedestroy($this->srcImage);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (is_resource($this->processedImage)) {
|
||||||
|
imagedestroy($this->processedImage);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return $this;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private function getAdaptiveThreshold($image) {
|
||||||
|
$width = imagesx($image);
|
||||||
|
$height = imagesy($image);
|
||||||
|
$blockSize = 40; // Tamanho do bloco para threshold adaptativo
|
||||||
|
$C = 10; // Constante de ajuste
|
||||||
|
|
||||||
|
// Cria imagem para o resultado
|
||||||
|
$result = imagecreatetruecolor($width, $height);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Para cada bloco
|
||||||
|
for ($x = 0; $x < $width; $x += $blockSize) {
|
||||||
|
for ($y = 0; $y < $height; $y += $blockSize) {
|
||||||
|
// Calcula média do bloco
|
||||||
|
$sum = 0;
|
||||||
|
$count = 0;
|
||||||
|
|
||||||
|
$blockW = min($blockSize, $width - $x);
|
||||||
|
$blockH = min($blockSize, $height - $y);
|
||||||
|
|
||||||
|
for ($bx = 0; $bx < $blockW; $bx++) {
|
||||||
|
for ($by = 0; $by < $blockH; $by++) {
|
||||||
|
$rgb = imagecolorat($image, $x + $bx, $y + $by);
|
||||||
|
$colors = imagecolorsforindex($image, $rgb);
|
||||||
|
$gray = $colors['red']; // Já está em escala de cinza
|
||||||
|
$sum += $gray;
|
||||||
|
$count++;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// Calcula threshold local
|
||||||
|
$threshold = ($count > 0) ? ($sum / $count) - $C : 128;
|
||||||
|
|
||||||
|
// Aplica threshold ao bloco
|
||||||
|
for ($bx = 0; $bx < $blockW; $bx++) {
|
||||||
|
for ($by = 0; $by < $blockH; $by++) {
|
||||||
|
$rgb = imagecolorat($image, $x + $bx, $y + $by);
|
||||||
|
$colors = imagecolorsforindex($image, $rgb);
|
||||||
|
$gray = $colors['red'];
|
||||||
|
|
||||||
|
if ($gray > $threshold) {
|
||||||
|
$color = imagecolorallocate($result, 255, 255, 255);
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
$color = imagecolorallocate($result, 0, 0, 0);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
imagesetpixel($result, $x + $bx, $color);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return $threshold;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -52,6 +52,10 @@ include 'top_menu.php';
|
|||||||
include 'clientes/edit_note.php';
|
include 'clientes/edit_note.php';
|
||||||
} elseif ($page == 'delete_note' && isset($_POST['id'])) {
|
} elseif ($page == 'delete_note' && isset($_POST['id'])) {
|
||||||
include 'clientes/delete_note.php';
|
include 'clientes/delete_note.php';
|
||||||
|
} elseif ($page == 'process_document') {
|
||||||
|
include 'process_document.php';
|
||||||
|
} elseif ($page == 'document_history') {
|
||||||
|
include 'document_history.php';
|
||||||
} else {
|
} else {
|
||||||
echo "<h2>Bem-vindo ao Sistema de Ferramentas</h2>";
|
echo "<h2>Bem-vindo ao Sistema de Ferramentas</h2>";
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|||||||
@@ -12,7 +12,7 @@ if (!isset($_SESSION['user_id'])) {
|
|||||||
<li>
|
<li>
|
||||||
<a href="javascript:void(0);" onclick="toggleSubmenu('submenu1')">Autenticador de Provas Digitais</a>
|
<a href="javascript:void(0);" onclick="toggleSubmenu('submenu1')">Autenticador de Provas Digitais</a>
|
||||||
<ul id="submenu1" class="submenu">
|
<ul id="submenu1" class="submenu">
|
||||||
<li><a href="index.php?page=upload">Upload de Arquivos</a></li>
|
<li><a href="/prova/upload_prova.php">Upload de Arquivos</a></li>
|
||||||
<li><a href="index.php?page=status">Ver Status</a></li>
|
<li><a href="index.php?page=status">Ver Status</a></li>
|
||||||
<li><a href="index.php?page=list_files">Lista de Arquivos Processados</a></li>
|
<li><a href="index.php?page=list_files">Lista de Arquivos Processados</a></li>
|
||||||
</ul>
|
</ul>
|
||||||
@@ -24,6 +24,13 @@ if (!isset($_SESSION['user_id'])) {
|
|||||||
<li><a href="index.php?page=list_clients">Listagem de Clientes</a></li>
|
<li><a href="index.php?page=list_clients">Listagem de Clientes</a></li>
|
||||||
</ul>
|
</ul>
|
||||||
</li>
|
</li>
|
||||||
|
<li>
|
||||||
|
<a href="javascript:void(0);" onclick="toggleSubmenu('submenu3')">Processamento de Documentos</a>
|
||||||
|
<ul id="submenu3" class="submenu">
|
||||||
|
<li><a href="index.php?page=process_document">Processar Documento</a></li>
|
||||||
|
<li><a href="index.php?page=document_history">Histórico</a></li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
</li>
|
||||||
<!-- Adicione mais ferramentas aqui -->
|
<!-- Adicione mais ferramentas aqui -->
|
||||||
</ul>
|
</ul>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
@@ -0,0 +1,85 @@
|
|||||||
|
<?php
|
||||||
|
if (!isset($_SESSION['user_id'])) {
|
||||||
|
header("Location: login.php");
|
||||||
|
exit();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
require_once 'document_processor.php';
|
||||||
|
|
||||||
|
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST' && isset($_FILES['document'])) {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
$file = $_FILES['document'];
|
||||||
|
$uploadDir = 'uploads/documents/';
|
||||||
|
$processedDir = 'uploads/processed/';
|
||||||
|
|
||||||
|
// Cria diretórios se não existirem
|
||||||
|
if (!file_exists($uploadDir)) {
|
||||||
|
mkdir($uploadDir, 0777, true);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (!file_exists($processedDir)) {
|
||||||
|
mkdir($processedDir, 0777, true);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// Gera nomes únicos para os arquivos
|
||||||
|
$originalName = basename($file['name']);
|
||||||
|
$extension = pathinfo($originalName, PATHINFO_EXTENSION);
|
||||||
|
$timestamp = time();
|
||||||
|
$uploadFile = $uploadDir . $timestamp . '_' . $originalName;
|
||||||
|
$processedFile = $processedDir . $timestamp . '_processed.' . $extension;
|
||||||
|
|
||||||
|
if (move_uploaded_file($file['tmp_name'], $uploadFile)) {
|
||||||
|
$processor = new DocumentProcessor();
|
||||||
|
$result = $processor->processDocument($uploadFile, $processedFile);
|
||||||
|
|
||||||
|
// Salva o registro no banco de dados
|
||||||
|
$mysqli = new mysqli("10.15.0.42", "root", "34641747", "valida");
|
||||||
|
$stmt = $mysqli->prepare("INSERT INTO processed_documents (user_id, original_path, processed_path, created_at) VALUES (?, ?, ?, NOW())");
|
||||||
|
$stmt->bind_param("iss", $_SESSION['user_id'], $uploadFile, $processedFile);
|
||||||
|
$stmt->execute();
|
||||||
|
|
||||||
|
$message = "Documento processado com sucesso!";
|
||||||
|
$success = true;
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
throw new Exception("Falha ao fazer upload do arquivo.");
|
||||||
|
}
|
||||||
|
} catch (Exception $e) {
|
||||||
|
$message = "Erro: " . $e->getMessage();
|
||||||
|
$success = false;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
?>
|
||||||
|
|
||||||
|
<div class="container">
|
||||||
|
<h2>Processamento de Documentos</h2>
|
||||||
|
|
||||||
|
<?php if (isset($message)): ?>
|
||||||
|
<div class="alert <?php echo $success ? 'alert-success' : 'alert-error'; ?>">
|
||||||
|
<?php echo htmlspecialchars($message); ?>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<?php endif; ?>
|
||||||
|
|
||||||
|
<form method="POST" enctype="multipart/form-data" class="upload-form">
|
||||||
|
<div class="form-group">
|
||||||
|
<label for="document">Selecione o documento:</label>
|
||||||
|
<input type="file" id="document" name="document" accept="image/*" required>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
|
||||||
|
<button type="submit" class="btn btn-primary">Processar Documento</button>
|
||||||
|
</form>
|
||||||
|
|
||||||
|
<?php if (isset($processedFile) && file_exists($processedFile)): ?>
|
||||||
|
<div class="result-preview">
|
||||||
|
<h3>Resultado:</h3>
|
||||||
|
<div class="image-comparison">
|
||||||
|
<div>
|
||||||
|
<h4>Original:</h4>
|
||||||
|
<img src="<?php echo htmlspecialchars($uploadFile); ?>" alt="Original">
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<div>
|
||||||
|
<h4>Processado:</h4>
|
||||||
|
<img src="<?php echo htmlspecialchars($processedFile); ?>" alt="Processado">
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
<?php endif; ?>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
@@ -209,3 +209,50 @@ textarea {
|
|||||||
#search-button:hover {
|
#search-button:hover {
|
||||||
background-color: #0056b3;
|
background-color: #0056b3;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/* Estilos para processamento de documentos */
|
||||||
|
.upload-form {
|
||||||
|
max-width: 600px;
|
||||||
|
margin: 20px auto;
|
||||||
|
padding: 20px;
|
||||||
|
background: #f5f5f5;
|
||||||
|
border-radius: 5px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
.result-preview {
|
||||||
|
margin-top: 30px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
.image-comparison {
|
||||||
|
display: flex;
|
||||||
|
justify-content: space-around;
|
||||||
|
margin-top: 20px;
|
||||||
|
flex-wrap: wrap;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
.image-comparison img {
|
||||||
|
max-width: 45%;
|
||||||
|
height: auto;
|
||||||
|
margin: 10px;
|
||||||
|
border: 1px solid #ddd;
|
||||||
|
box-shadow: 0 0 5px rgba(0,0,0,0.2);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
.alert {
|
||||||
|
padding: 15px;
|
||||||
|
margin-bottom: 20px;
|
||||||
|
border: 1px solid transparent;
|
||||||
|
border-radius: 4px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
.alert-success {
|
||||||
|
color: #155724;
|
||||||
|
background-color: #d4edda;
|
||||||
|
border-color: #c3e6cb;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
.alert-error {
|
||||||
|
color: #721c24;
|
||||||
|
background-color: #f8d7da;
|
||||||
|
border-color: #f5c6cb;
|
||||||
|
}
|
||||||
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