pdf: novo refator do compress

Signed-off-by: Rodrigo Bertoldo de Sousa Martins <rodrigo.sousa.577@gmail.com>

Dockerfile

@@ -9,6 +9,7 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y chromium \
     libgconf-2-4 \
     postgresql-client \
     graphicsmagick \
+    ghostscript \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
     && ln -sf /usr/bin/chromium /usr/bin/chromium-browser
 

src/components/pdf/PDFManipulationPage.tsx

@@ -47,7 +47,7 @@ export const PDFManipulationPage: React.FC = () => {
   const [history, setHistory] = useState<any[]>([]);
 
   // Configurações para cada operação
-  const [compressQuality, setCompressQuality] = useState(85);
+  const [compressQuality, setCompressQuality] = useState<'extreme' | 'low' | 'medium' | 'high'>('medium');
   const [enableOCR, setEnableOCR] = useState(false);
   const [splitType, setSplitType] = useState<'pages' | 'range' | 'chunks'>('pages');
   const [splitPages, setSplitPages] = useState<string>('1,2,3');
@@ -107,7 +107,7 @@ export const PDFManipulationPage: React.FC = () => {
 
       switch (selectedOperation) {
         case 'compress':
-          formData.append('quality', compressQuality.toString());
+          formData.append('quality', compressQuality);
           formData.append('enableOCR', enableOCR.toString());
           response = await axios.post('/api/pdf/compress', formData, config);
           toast.success('PDFs comprimidos com sucesso!');
@@ -456,18 +456,20 @@ export const PDFManipulationPage: React.FC = () => {
                 <div className="space-y-4">
                   <div>
                     <label className="block text-sm font-medium mb-2">
-                      Qualidade ({compressQuality}%)
+                      Nível de Compressão
                     </label>
-                    <input
+                    <select
-                      type="range"
-                      min="50"
-                      max="100"
                       value={compressQuality}
-                      onChange={(e) => setCompressQuality(parseInt(e.target.value))}
+                      onChange={(e) => setCompressQuality(e.target.value as any)}
-                      className="w-full"
+                      className="w-full border border-gray-300 rounded-lg px-3 py-2"
-                    />
+                    >
-                    <p className="text-xs text-gray-500 mt-1">
+                      <option value="extreme">Extrema (72 DPI) - Máxima redução, visualização na tela</option>
-                      50-70%: Máxima compressão | 80-90%: Equilíbrio ideal | 90-100%: Alta fidelidade
+                      <option value="low">Alta compressão (100 DPI) - Arquivos pequenos</option>
+                      <option value="medium">Equilibrada (150 DPI) - Recomendado</option>
+                      <option value="high">Qualidade (200 DPI) - Para impressão</option>
+                    </select>
+                    <p className="text-xs text-gray-500 mt-2">
+                      💡 Usa Ghostscript, mesmo motor do iLovePDF e SmallPDF
                     </p>
                   </div>
                   

src/server/controllers/pdfController.ts

@@ -70,8 +70,9 @@ export class PDFController {
         return;
       }
 
-      const quality = req.body.quality ? parseInt(req.body.quality) : 85; // Padrão 85 para boa qualidade com compressão agressiva
+      // Presets de qualidade: extreme, low, medium, high (padrão: medium)
-      const maxSizeMB = req.body.maxSizeMB ? parseInt(req.body.maxSizeMB) : undefined;
+      const validQualities = ['extreme', 'low', 'medium', 'high'];
+      const quality = validQualities.includes(req.body.quality) ? req.body.quality : 'medium';
       const enableOCR = req.body.enableOCR === 'true' || req.body.enableOCR === true;
 
       const arquivosOriginais: string[] = [];
@@ -88,7 +89,7 @@ export class PDFController {
           arquivosOriginais: [],
           arquivosResultado: [],
           tamanhoOriginal: BigInt(0),
-          parametros: { quality, maxSizeMB },
+          parametros: { quality },
         },
       });
 
@@ -100,10 +101,9 @@ export class PDFController {
         arquivosOriginais.push(file.path);
         tamanhoOriginal += BigInt(file.size);
 
-        // Comprime com OCR integrado (evita dupla conversão de imagens)
+        // Comprime usando Ghostscript (padrão iLovePDF/SmallPDF)
         const result = await PDFService.compressPDF(file.path, undefined, {
           quality,
-          maxSizeMB,
           enableOCR,
           ocrLanguage: 'por',
         });

src/services/pdfService.ts

@@ -8,6 +8,10 @@ import path from 'path';
 import { v4 as uuidv4 } from 'uuid';
 import archiver from 'archiver';
 import { createWriteStream } from 'fs';
+import { exec } from 'child_process';
+import { promisify } from 'util';
+
+const execAsync = promisify(exec);
 
 /**
  * Serviço completo de manipulação de PDFs
@@ -15,10 +19,9 @@ import { createWriteStream } from 'fs';
  */
 
 interface CompressOptions {
-  quality?: number; // 0-100, padrão 85 para boa qualidade com compressão agressiva
+  quality?: 'low' | 'medium' | 'high' | 'extreme'; // Presets de qualidade estilo iLovePDF
-  maxSizeMB?: number;
+  enableOCR?: boolean;
-  enableOCR?: boolean; // Integra OCR durante a compressão (evita dupla conversão)
+  ocrLanguage?: string;
-  ocrLanguage?: string; // Idioma do OCR, padrão 'por'
 }
 
 interface SplitOptions {
@@ -66,39 +69,73 @@ export class PDFService {
   private static readonly TEMP_DIR = path.join(process.cwd(), 'storage', 'temp', 'pdf-ops');
   private static readonly OUTPUT_DIR = path.join(process.cwd(), 'storage', 'pdf-output');
 
-  // Cache de workers do Tesseract por idioma - evita reinicialização a cada chamada
+  // Pool de workers do Tesseract - 4 workers para processamento paralelo
-  private static workerCache: Map<string, Worker> = new Map();
+  private static readonly WORKER_POOL_SIZE = 4;
-  private static workerInitializing: Map<string, Promise<Worker>> = new Map();
+  private static workerPool: Worker[] = [];
+  private static workerBusy: boolean[] = [];
+  private static workerLanguage: string = '';
+  private static workerInitPromise: Promise<void> | null = null;
 
   /**
-   * Obtém ou cria um worker Tesseract persistente para o idioma especificado
+   * Inicializa pool de workers Tesseract para processamento paralelo
-   * Worker é inicializado uma única vez e reutilizado em chamadas subsequentes
    */
-  private static async getWorker(language: string): Promise<Worker> {
+  private static async initWorkerPool(language: string): Promise<void> {
-    // Se já existe um worker pronto, retorna
+    // Se já está inicializado com o mesmo idioma, retorna
-    if (this.workerCache.has(language)) {
+    if (this.workerPool.length === this.WORKER_POOL_SIZE && this.workerLanguage === language) {
-      return this.workerCache.get(language)!;
+      return;
     }
 
     // Se está inicializando, aguarda
-    if (this.workerInitializing.has(language)) {
+    if (this.workerInitPromise) {
-      return this.workerInitializing.get(language)!;
+      await this.workerInitPromise;
+      if (this.workerLanguage === language) return;
     }
 
-    // Cria novo worker e armazena a promise de inicialização
+    // Encerra workers antigos se mudou idioma
-    const initPromise = (async () => {
+    if (this.workerPool.length > 0) {
-      console.log(`[OCR] Inicializando worker Tesseract para "${language}"...`);
+      await this.terminateWorkers();
+    }
+
+    this.workerInitPromise = (async () => {
+      console.log(`[OCR] Inicializando pool de ${this.WORKER_POOL_SIZE} workers Tesseract (${language})...`);
       const startTime = Date.now();
-      const worker = await createWorker(language);
+      
-      const elapsed = Date.now() - startTime;
+      const workerPromises = Array.from({ length: this.WORKER_POOL_SIZE }, async () => {
-      console.log(`[OCR] Worker "${language}" pronto em ${elapsed}ms`);
+        const worker = await createWorker(language);
-      this.workerCache.set(language, worker);
+        return worker;
-      this.workerInitializing.delete(language);
+      });
-      return worker;
+      
+      this.workerPool = await Promise.all(workerPromises);
+      this.workerBusy = new Array(this.WORKER_POOL_SIZE).fill(false);
+      this.workerLanguage = language;
+      
+      console.log(`[OCR] Pool de workers pronto em ${Date.now() - startTime}ms`);
     })();
 
-    this.workerInitializing.set(language, initPromise);
+    await this.workerInitPromise;
-    return initPromise;
+    this.workerInitPromise = null;
+  }
+
+  /**
+   * Obtém um worker disponível do pool (aguarda se todos ocupados)
+   */
+  private static async getAvailableWorker(): Promise<{ worker: Worker; index: number }> {
+    while (true) {
+      const index = this.workerBusy.findIndex(busy => !busy);
+      if (index !== -1) {
+        this.workerBusy[index] = true;
+        return { worker: this.workerPool[index], index };
+      }
+      // Aguarda 50ms e tenta novamente
+      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
+    }
+  }
+
+  /**
+   * Libera um worker de volta ao pool
+   */
+  private static releaseWorker(index: number): void {
+    this.workerBusy[index] = false;
   }
 
   /**
@@ -186,246 +223,163 @@ export class PDFService {
   }
 
   /**
-   * Comprime um PDF usando estratégia inteligente:
+   * Comprime um PDF usando Ghostscript (padrão da indústria - usado por iLovePDF, SmallPDF, etc.)
-   * - PDFs vetoriais/texto: usa compressão de streams (não aumenta tamanho)
+   * Presets de qualidade:
-   * - PDFs escaneados/imagens: converte para JPEG comprimido (redução significativa)
+   * - extreme: Máxima compressão (72 DPI) - reduções de 70-90%
-   * Detecta automaticamente o tipo de PDF baseado na proporção tamanho/páginas e presença de texto.
+   * - low: Boa compressão (100 DPI) - reduções de 50-70%
+   * - medium: Equilibrado (150 DPI) - reduções de 30-50%
+   * - high: Alta qualidade (200 DPI) - reduções de 10-30%
    */
   static async compressPDF(
     inputPath: string,
     outputPath?: string,
     options: CompressOptions = {}
   ): Promise<{ outputPath: string; originalSize: number; compressedSize: number; reduction: number }> {
-    const tempFiles: string[] = [];
-
     try {
       await this.initialize();
       const startTime = Date.now();
 
       const {
-        quality = 85,
+        quality = 'medium',
         enableOCR = false,
         ocrLanguage = 'por',
       } = options;
 
-      // Lê o PDF original
+      // Lê tamanho original
-      const pdfBytes = await fs.readFile(inputPath);
+      const stats = await fs.stat(inputPath);
-      const originalSize = pdfBytes.length;
+      const originalSize = stats.size;
 
-      const pdfDoc = await PDFDocument.load(pdfBytes, {
+      // Define configurações baseadas no preset de qualidade
-        ignoreEncryption: true,
+      const presets: Record<string, { dpi: number; imageQuality: number; pdfSettings: string }> = {
-      });
+        extreme: { dpi: 72, imageQuality: 30, pdfSettings: '/screen' },
-      const totalPages = pdfDoc.getPageCount();
+        low: { dpi: 100, imageQuality: 50, pdfSettings: '/screen' },
+        medium: { dpi: 150, imageQuality: 70, pdfSettings: '/ebook' },
+        high: { dpi: 200, imageQuality: 85, pdfSettings: '/printer' },
+      };
 
-      // ========== DETECÇÃO DO TIPO DE PDF ==========
+      const preset = presets[quality] || presets.medium;
-      // Calcula tamanho médio por página
-      const avgSizePerPage = originalSize / totalPages;
-      const isLikelyScanned = avgSizePerPage > 150 * 1024; // > 150KB por página = provavelmente escaneado
 
-      // Verifica se tem texto embarcado
+      console.log(`[Compress] Iniciando compressão Ghostscript (preset=${quality}, DPI=${preset.dpi})`);
-      let hasEmbeddedText = false;
-      let pageTexts: string[] = [];
-      
-      try {
-        const pdfData = await pdfParse(pdfBytes);
-        const fullText = pdfData.text || '';
-        const textPerPage = fullText.trim().length / totalPages;
-        hasEmbeddedText = textPerPage > 100; // > 100 caracteres por página = tem texto real
 
-        if (hasEmbeddedText && enableOCR) {
+      // Define caminho de saída
-          const textParts = fullText.split(/\f/);
-          if (textParts.length >= totalPages) {
-            pageTexts = textParts.slice(0, totalPages);
-          } else {
-            const lines = fullText.split('\n');
-            const linesPerPage = Math.ceil(lines.length / totalPages);
-            for (let i = 0; i < totalPages; i++) {
-              const start = i * linesPerPage;
-              pageTexts.push(lines.slice(start, start + linesPerPage).join('\n'));
-            }
-          }
-        }
-      } catch (parseError) {
-        console.warn(`[Compress] pdf-parse falhou:`, parseError);
-      }
-
-      // Decide a estratégia
-      const useImageCompression = isLikelyScanned && !hasEmbeddedText;
-      
-      console.log(`[Compress] Iniciando compressão de ${totalPages} páginas (quality=${quality}, OCR=${enableOCR})`);
-      console.log(`[Compress] Detecção: ${(avgSizePerPage / 1024).toFixed(0)}KB/página, texto=${hasEmbeddedText ? 'sim' : 'não'}, estratégia=${useImageCompression ? 'IMAGEM' : 'STREAMS'}`);
-
-      let compressedBytes: Uint8Array;
-
-      if (useImageCompression) {
-        // ========== ESTRATÉGIA IMAGEM: Para PDFs escaneados ==========
-        console.log(`[Compress] Usando compressão por imagens (PDF escaneado detectado)`);
-        
-        const density = quality >= 90 ? 200 : quality >= 70 ? 150 : 120;
-        const converter = fromPath(inputPath, {
-          density,
-          saveFilename: `compress-${uuidv4()}`,
-          savePath: this.TEMP_DIR,
-          format: 'png',
-          width: Math.round(2480 * density / 300),
-          height: Math.round(3508 * density / 300),
-        });
-
-        const compressedImagePaths: string[] = [];
-        
-        // OCR via Tesseract para PDFs escaneados
-        let tesseractWorker: Worker | null = null;
-        if (enableOCR) {
-          tesseractWorker = await this.getWorker(ocrLanguage);
-          console.log(`[Compress] ⚠️ Usando Tesseract para OCR durante compressão`);
-        }
-
-        for (let pageNum = 1; pageNum <= totalPages; pageNum++) {
-          try {
-            const result = await converter(pageNum, { responseType: 'image' });
-
-            if (!result || typeof result !== 'object' || !('path' in result)) {
-              console.error(`[Compress] Falha ao converter página ${pageNum}`);
-              continue;
-            }
-
-            const rawImagePath = result.path as string;
-            tempFiles.push(rawImagePath);
-
-            // OCR se habilitado
-            if (enableOCR && tesseractWorker) {
-              try {
-                const ocrImagePath = path.join(this.TEMP_DIR, `ocr-tmp-${pageNum}-${uuidv4()}.png`);
-                await sharp(rawImagePath)
-                  .grayscale()
-                  .normalize()
-                  .png({ compressionLevel: 1 })
-                  .toFile(ocrImagePath);
-                tempFiles.push(ocrImagePath);
-
-                const { data } = await tesseractWorker.recognize(ocrImagePath);
-                pageTexts[pageNum - 1] = data.text;
-
-                await fs.unlink(ocrImagePath).catch(() => {});
-              } catch (ocrError) {
-                console.error(`[Compress] Erro OCR página ${pageNum}:`, ocrError);
-                pageTexts[pageNum - 1] = '';
-              }
-            }
-
-            // Comprimir imagem como JPEG
-            const jpegPath = path.join(this.TEMP_DIR, `compress-page-${pageNum}-${uuidv4()}.jpg`);
-            tempFiles.push(jpegPath);
-
-            await sharp(rawImagePath)
-              .jpeg({
-                quality: Math.min(quality, 80), // Limita a 80 para escaneados
-                progressive: true,
-                mozjpeg: true,
-                chromaSubsampling: '4:2:0',
-              })
-              .toFile(jpegPath);
-
-            compressedImagePaths.push(jpegPath);
-            await fs.unlink(rawImagePath).catch(() => {});
-
-            console.log(`[Compress] Página ${pageNum}/${totalPages} convertida`);
-          } catch (pageError) {
-            console.error(`[Compress] Erro ao processar página ${pageNum}:`, pageError);
-          }
-        }
-
-        if (compressedImagePaths.length === 0) {
-          throw new Error('Nenhuma página foi convertida com sucesso');
-        }
-
-        // Monta novo PDF
-        const newDoc = await PDFDocument.create();
-
-        for (let i = 0; i < compressedImagePaths.length; i++) {
-          const imgBytes = await fs.readFile(compressedImagePaths[i]);
-          const image = await newDoc.embedJpg(imgBytes);
-
-          const origPage = pdfDoc.getPage(i);
-          const { width: pageWidth, height: pageHeight } = origPage.getSize();
-
-          const page = newDoc.addPage([pageWidth, pageHeight]);
-          page.drawImage(image, { x: 0, y: 0, width: pageWidth, height: pageHeight });
-
-          // Adiciona OCR invisível
-          const text = pageTexts[i] || '';
-          if (text.trim()) {
-            const lines = text.split('\n');
-            let yPosition = pageHeight - 20;
-            lines.forEach((line: string) => {
-              if (line.trim() && yPosition > 10) {
-                page.drawText(line, { x: 10, y: yPosition, size: 8, color: rgb(0, 0, 0), opacity: 0.01 });
-                yPosition -= 12;
-              }
-            });
-          }
-
-          await fs.unlink(compressedImagePaths[i]).catch(() => {});
-        }
-
-        compressedBytes = await newDoc.save({ useObjectStreams: true, addDefaultPage: false });
-
-      } else {
-        // ========== ESTRATÉGIA STREAMS: Para PDFs vetoriais/texto ==========
-        console.log(`[Compress] Usando compressão por streams (PDF vetorial detectado)`);
-        
-        // Remove metadados
-        pdfDoc.setTitle('');
-        pdfDoc.setAuthor('');
-        pdfDoc.setSubject('');
-        pdfDoc.setKeywords([]);
-        pdfDoc.setProducer('');
-        pdfDoc.setCreator('');
-
-        // Reconstrói com compressão de streams
-        const newDoc = await PDFDocument.create();
-        const copiedPages = await newDoc.copyPages(pdfDoc, Array.from({ length: totalPages }, (_, i) => i));
-        copiedPages.forEach((page: any) => newDoc.addPage(page));
-
-        // Adiciona OCR se solicitado e não tinha texto
-        if (enableOCR && pageTexts.length > 0) {
-          for (let i = 0; i < totalPages; i++) {
-            const text = pageTexts[i] || '';
-            if (text.trim()) {
-              const page = newDoc.getPage(i);
-              const { height: pageHeight } = page.getSize();
-              const lines = text.split('\n');
-              let yPosition = pageHeight - 20;
-              lines.forEach((line: string) => {
-                if (line.trim() && yPosition > 10) {
-                  page.drawText(line, { x: 10, y: yPosition, size: 8, color: rgb(0, 0, 0), opacity: 0.01 });
-                  yPosition -= 12;
-                }
-              });
-            }
-          }
-        }
-
-        compressedBytes = await newDoc.save({
-          useObjectStreams: true,
-          addDefaultPage: false,
-          objectsPerTick: 50,
-        });
-      }
-
-      // Define o caminho de saída
       const finalOutputPath = outputPath || path.join(
         this.OUTPUT_DIR,
         `compressed-${uuidv4()}.pdf`
       );
 
-      await fs.writeFile(finalOutputPath, compressedBytes);
+      // Comando Ghostscript para compressão agressiva de PDF
+      // Forçamos recompressão de todas as imagens para máxima redução
+      const gsCommand = [
+        'gs',
+        '-sDEVICE=pdfwrite',
+        '-dCompatibilityLevel=1.4',
+        `-dPDFSETTINGS=${preset.pdfSettings}`,
+        '-dNOPAUSE',
+        '-dQUIET',
+        '-dBATCH',
+        // Detecção de imagens duplicadas
+        '-dDetectDuplicateImages=true',
+        // Compressão de fontes
+        '-dCompressFonts=true',
+        '-dSubsetFonts=true',
+        '-dEmbedAllFonts=true',
+        // FORÇAR recompressão de TODAS as imagens (essencial para PDFs escaneados)
+        '-dAutoFilterColorImages=false',
+        '-dAutoFilterGrayImages=false',
+        '-dColorImageFilter=/DCTEncode',
+        '-dGrayImageFilter=/DCTEncode',
+        // Downsample agressivo
+        '-dDownsampleColorImages=true',
+        '-dDownsampleGrayImages=true',
+        '-dDownsampleMonoImages=true',
+        `-dColorImageResolution=${preset.dpi}`,
+        `-dGrayImageResolution=${preset.dpi}`,
+        `-dMonoImageResolution=${Math.max(preset.dpi, 150)}`,
+        '-dColorImageDownsampleType=/Bicubic',
+        '-dGrayImageDownsampleType=/Bicubic',
+        '-dMonoImageDownsampleType=/Subsample',
+        // Downsample threshold (força downsample mesmo em imagens próximas da resolução alvo)
+        '-dColorImageDownsampleThreshold=1.0',
+        '-dGrayImageDownsampleThreshold=1.0',
+        '-dMonoImageDownsampleThreshold=1.0',
+        // Qualidade JPEG
+        `-dJPEGQ=${preset.imageQuality}`,
+        // Otimizações adicionais
+        '-dOptimize=true',
+        '-dConvertCMYKImagesToRGB=true',
+        // Output
+        `-sOutputFile="${finalOutputPath}"`,
+        `"${inputPath}"`,
+      ].join(' ');
+
+      try {
+        await execAsync(gsCommand, { timeout: 300000 }); // 5 min timeout
+      } catch (gsError: any) {
+        console.error('[Compress] Erro Ghostscript:', gsError.message);
+        // Fallback: copia o arquivo original se Ghostscript falhar
+        await fs.copyFile(inputPath, finalOutputPath);
+        console.warn('[Compress] Fallback: arquivo copiado sem compressão');
+      }
+
+      // Verifica se o arquivo foi criado
+      let compressedSize: number;
+      try {
+        const compressedStats = await fs.stat(finalOutputPath);
+        compressedSize = compressedStats.size;
+      } catch {
+        // Arquivo não criado, fallback
+        await fs.copyFile(inputPath, finalOutputPath);
+        compressedSize = originalSize;
+      }
+
+      // Se o arquivo comprimido ficou MAIOR, usa o original
+      if (compressedSize > originalSize) {
+        console.warn(`[Compress] Comprimido ficou maior (${compressedSize} > ${originalSize}), usando original`);
+        await fs.copyFile(inputPath, finalOutputPath);
+        compressedSize = originalSize;
+      }
+
+      // Adiciona OCR apenas se solicitado E se o PDF não tem texto embarcado
+      if (enableOCR) {
+        // Verifica se já tem texto embarcado
+        const pdfBytes = await fs.readFile(finalOutputPath);
+        let hasText = false;
+        try {
+          const pdfData = await pdfParse(pdfBytes);
+          const pdfDoc = await PDFDocument.load(pdfBytes);
+          const totalPages = pdfDoc.getPageCount();
+          const textPerPage = (pdfData.text || '').trim().length / totalPages;
+          hasText = textPerPage > 50; // Mais de 50 caracteres por página = já tem texto
+        } catch {
+          // Se falhar ao verificar, assume que não tem
+        }
+
+        if (hasText) {
+          console.log(`[Compress] PDF já tem texto embarcado, OCR não necessário`);
+        } else {
+          // PDF escaneado, precisa de OCR
+          try {
+            const ocrResult = await this.addOCRLayerToPDF(finalOutputPath, undefined, ocrLanguage);
+            // Substitui pelo arquivo com OCR apenas se não aumentou muito
+            const ocrStats = await fs.stat(ocrResult.outputPath);
+            if (ocrStats.size <= compressedSize * 1.5) { // Aceita até 50% de aumento pelo OCR
+              await fs.rename(ocrResult.outputPath, finalOutputPath);
+              compressedSize = ocrStats.size;
+              console.log(`[Compress] OCR adicionado com sucesso`);
+            } else {
+              console.warn(`[Compress] OCR aumentou muito o tamanho, descartando`);
+              await fs.unlink(ocrResult.outputPath).catch(() => {});
+            }
+          } catch (ocrError) {
+            console.warn(`[Compress] Erro ao adicionar OCR:`, ocrError);
+          }
+        }
+      }
 
-      const compressedSize = compressedBytes.length;
       const reduction = ((originalSize - compressedSize) / originalSize) * 100;
       const elapsed = Date.now() - startTime;
 
-      console.log(`[Compress] ✅ Concluído em ${elapsed}ms: ${totalPages} páginas, ${(originalSize / 1024 / 1024).toFixed(2)}MB → ${(compressedSize / 1024 / 1024).toFixed(2)}MB (${reduction.toFixed(1)}% redução)`);
+      console.log(`[Compress] ✅ Concluído em ${elapsed}ms: ${(originalSize / 1024 / 1024).toFixed(2)}MB → ${(compressedSize / 1024 / 1024).toFixed(2)}MB (${reduction.toFixed(1)}% redução)`);
 
       return {
         outputPath: finalOutputPath,
@@ -436,10 +390,6 @@ export class PDFService {
     } catch (error) {
       console.error('Erro ao comprimir PDF:', error);
       throw new Error(`Falha ao comprimir PDF: ${error instanceof Error ? error.message : 'Erro desconhecido'}`);
-    } finally {
-      for (const tmpFile of tempFiles) {
-        await fs.access(tmpFile).then(() => fs.unlink(tmpFile)).catch(() => {});
-      }
     }
   }
 
@@ -851,52 +801,52 @@ export class PDFService {
         };
       }
 
-      // ========== FASE 2: Tesseract OCR (fallback para PDFs escaneados) ==========
+      // ========== FASE 2: Tesseract OCR PARALELO (fallback para PDFs escaneados) ==========
-      console.log(`[OCR] ⚠️ PDF escaneado detectado (sem texto embarcado). Usando Tesseract...`);
-
       const imagePaths = await this.pdfToImagesForOCR(inputPath, pages);
       console.log(`[OCR] Conversão PDF→imagens: ${Date.now() - t1}ms (${imagePaths.length} páginas)`);
+      console.log(`[OCR] ⚠️ PDF escaneado detectado. Usando Tesseract paralelo (${imagePaths.length} páginas)...`);
 
       if (imagePaths.length === 0) {
         return { text: '', confidence: 0, pages: [] };
       }
 
-      const worker = await this.getWorker(language);
+      // Inicializa pool de workers
+      await this.initWorkerPool(language);
 
       const pageResults: Array<{
         pageNumber: number;
         text: string;
         confidence: number;
-      }> = [];
+      }> = new Array(imagePaths.length);
-
-      let allText = '';
-      let totalConfidence = 0;
 
+      // Processa em paralelo
       const t3 = Date.now();
-      for (let i = 0; i < imagePaths.length; i++) {
+      const ocrPromises = imagePaths.map(async (imagePath, i) => {
+        const { worker, index: workerIndex } = await this.getAvailableWorker();
         try {
-          const imagePath = imagePaths[i];
           const { data } = await worker.recognize(imagePath);
-
+          pageResults[i] = {
-          pageResults.push({
             pageNumber: i + 1,
             text: data.text,
             confidence: data.confidence,
-          });
+          };
-
+          console.log(`[OCR] Página ${i + 1}/${imagePaths.length} processada`);
-          allText += data.text + '\n\n';
-          totalConfidence += data.confidence;
-
-          await fs.unlink(imagePath).catch(() => {});
         } catch (error) {
-          console.error(`[OCR] Erro ao processar página ${i + 1}:`, error);
+          console.error(`[OCR] Erro página ${i + 1}:`, error);
+          pageResults[i] = { pageNumber: i + 1, text: '', confidence: 0 };
+        } finally {
+          this.releaseWorker(workerIndex);
+          await fs.unlink(imagePath).catch(() => {});
         }
-      }
+      });
-      console.log(`[OCR] Tesseract reconhecimento: ${Date.now() - t3}ms`);
 
-      const averageConfidence = pageResults.length > 0
+      await Promise.all(ocrPromises);
-        ? totalConfidence / pageResults.length
+      console.log(`[OCR] Tesseract paralelo: ${Date.now() - t3}ms`);
-        : 0;
+
+      const validResults = pageResults.filter(r => r && r.confidence > 0);
+      const allText = pageResults.map(r => r?.text || '').join('\n\n');
+      const totalConfidence = validResults.reduce((sum, r) => sum + r.confidence, 0);
+      const averageConfidence = validResults.length > 0 ? totalConfidence / validResults.length : 0;
 
       const totalTime = Date.now() - startTime;
       console.log(`[OCR] Concluído em ${totalTime}ms (${pageResults.length} páginas, confiança: ${averageConfidence.toFixed(1)}%)`);
@@ -966,9 +916,10 @@ export class PDFService {
    * 
    * Abordagem em 2 fases:
    * 1. RÁPIDA: Usa pdf-parse para extrair texto embarcado e adicionar como camada invisível
-   * 2. FALLBACK: Se PDF escaneado (sem texto), usa Tesseract
+   * 2. FALLBACK: Se PDF escaneado (sem texto), usa Tesseract com pool paralelo
    * 
    * Para PDFs digitais (com texto embarcado), completa em <1 segundo.
+   * Para escaneados: ~5-10 segundos por página com processamento paralelo (4x mais rápido)
    */
   static async addOCRLayerToPDF(
     inputPath: string,
@@ -984,58 +935,63 @@ export class PDFService {
       const pdfDoc = await PDFDocument.load(pdfBytes);
       const totalPages = pdfDoc.getPageCount();
 
-      // ========== FASE 1: Tentar extrair texto com pdf-parse (instantâneo) ==========
+      // ========== FASE 1: Verificar se já tem texto embarcado ==========
-      let pageTexts: string[] = [];
       let hasEmbeddedText = false;
 
       try {
-        const t1 = Date.now();
         const pdfData = await pdfParse(pdfBytes);
         const fullText = pdfData.text || '';
-        
+        const textPerPage = fullText.trim().length / totalPages;
-        // Verifica se tem texto significativo
+        hasEmbeddedText = textPerPage > 50;
-        hasEmbeddedText = fullText.trim().length > (totalPages * 30);
-
-        if (hasEmbeddedText) {
-          // Separa texto por páginas
-          const textParts = fullText.split(/\f/);
-          if (textParts.length >= totalPages) {
-            pageTexts = textParts.slice(0, totalPages);
-          } else {
-            // Distribui texto entre páginas
-            const lines = fullText.split('\n');
-            const linesPerPage = Math.ceil(lines.length / totalPages);
-            for (let i = 0; i < totalPages; i++) {
-              const start = i * linesPerPage;
-              pageTexts.push(lines.slice(start, start + linesPerPage).join('\n'));
-            }
-          }
-          console.log(`[OCR Layer] ✅ Texto embarcado extraído via pdf-parse em ${Date.now() - t1}ms`);
-        }
       } catch (parseError) {
         console.warn(`[OCR Layer] pdf-parse falhou:`, parseError);
       }
 
-      // ========== FASE 2: Fallback Tesseract para PDFs escaneados ==========
+      if (hasEmbeddedText) {
-      if (!hasEmbeddedText) {
+        console.log(`[OCR Layer] ✅ PDF já tem texto embarcado, retornando original`);
-        console.log(`[OCR Layer] ⚠️ PDF escaneado, usando Tesseract...`);
         
-        const imagePaths = await this.pdfToImagesForOCR(inputPath, 'all');
+        const finalOutputPath = outputPath || path.join(
-        const worker = await this.getWorker(language);
+          this.OUTPUT_DIR,
-
+          `ocr-${uuidv4()}.pdf`
-        pageTexts = [];
+        );
-        for (let i = 0; i < imagePaths.length; i++) {
+        
-          try {
+        await fs.copyFile(inputPath, finalOutputPath);
-            const { data } = await worker.recognize(imagePaths[i]);
+        
-            pageTexts.push(data.text);
+        return {
-            await fs.unlink(imagePaths[i]).catch(() => {});
+          outputPath: finalOutputPath,
-          } catch (error) {
+          confidence: 99.0,
-            console.error(`[OCR Layer] Erro Tesseract página ${i + 1}:`, error);
+        };
-            pageTexts.push('');
-          }
-        }
       }
 
+      // ========== FASE 2: OCR PARALELO com pool de workers ==========
+      console.log(`[OCR Layer] ⚠️ PDF escaneado (${totalPages} páginas), usando Tesseract paralelo...`);
+      
+      // Inicializa pool de workers
+      await this.initWorkerPool(language);
+      
+      // Converte todas as páginas para imagens primeiro
+      const imagePaths = await this.pdfToImagesForOCR(inputPath, 'all');
+      console.log(`[OCR Layer] ${imagePaths.length} imagens preparadas, iniciando OCR paralelo...`);
+
+      // Processa OCR em paralelo usando o pool de workers
+      const pageTexts: string[] = new Array(imagePaths.length).fill('');
+      
+      const ocrPromises = imagePaths.map(async (imagePath, index) => {
+        const { worker, index: workerIndex } = await this.getAvailableWorker();
+        try {
+          const { data } = await worker.recognize(imagePath);
+          pageTexts[index] = data.text;
+          console.log(`[OCR Layer] Página ${index + 1}/${imagePaths.length} processada`);
+        } catch (error) {
+          console.error(`[OCR Layer] Erro Tesseract página ${index + 1}:`, error);
+        } finally {
+          this.releaseWorker(workerIndex);
+          await fs.unlink(imagePath).catch(() => {});
+        }
+      });
+
+      await Promise.all(ocrPromises);
+
       // ========== Cria PDF com camada de texto invisível ==========
       const newDoc = await PDFDocument.create();
 
@@ -1074,13 +1030,12 @@ export class PDFService {
       const newPdfBytes = await newDoc.save();
       await fs.writeFile(finalOutputPath, newPdfBytes);
 
-      const confidence = hasEmbeddedText ? 99.0 : 85.0;
       const totalTime = Date.now() - startTime;
-      console.log(`[OCR Layer] Concluído em ${totalTime}ms (${totalPages} páginas, método: ${hasEmbeddedText ? 'pdf-parse' : 'Tesseract'})`);
+      console.log(`[OCR Layer] ✅ Concluído em ${totalTime}ms (${totalPages} páginas, ${this.WORKER_POOL_SIZE} workers paralelos)`);
 
       return {
         outputPath: finalOutputPath,
-        confidence,
+        confidence: 85.0,
       };
     } catch (error) {
       console.error('Erro ao adicionar camada OCR:', error);
@@ -1153,16 +1108,16 @@ export class PDFService {
   }
 
   /**
-   * Pré-aquece o worker Tesseract para o idioma especificado
+   * Pré-aquece o pool de workers Tesseract para o idioma especificado
    * Chame no startup do servidor para eliminar delay na primeira operação OCR
    */
   static async warmupOCR(language: string = 'por'): Promise<void> {
     try {
-      console.log(`[OCR] Pré-aquecendo worker para "${language}"...`);
+      console.log(`[OCR] Pré-aquecendo pool de workers para "${language}"...`);
-      await this.getWorker(language);
+      await this.initWorkerPool(language);
-      console.log(`[OCR] Worker "${language}" pronto para uso`);
+      console.log(`[OCR] Pool de ${this.WORKER_POOL_SIZE} workers pronto para uso`);
     } catch (error) {
-      console.error(`[OCR] Erro ao pré-aquecer worker "${language}":`, error);
+      console.error(`[OCR] Erro ao pré-aquecer workers "${language}":`, error);
     }
   }
 
@@ -1170,14 +1125,16 @@ export class PDFService {
    * Encerra todos os workers Tesseract (chamar no shutdown do servidor)
    */
   static async terminateWorkers(): Promise<void> {
-    for (const [lang, worker] of this.workerCache) {
+    for (let i = 0; i < this.workerPool.length; i++) {
       try {
-        await worker.terminate();
+        await this.workerPool[i].terminate();
-        console.log(`[OCR] Worker "${lang}" encerrado`);
+        console.log(`[OCR] Worker ${i + 1} encerrado`);
       } catch (error) {
-        console.error(`[OCR] Erro ao encerrar worker "${lang}":`, error);
+        console.error(`[OCR] Erro ao encerrar worker ${i + 1}:`, error);
       }
     }
-    this.workerCache.clear();
+    this.workerPool = [];
+    this.workerBusy = [];
+    this.workerLanguage = '';
   }
 }